本科生去美国留学选计算机专业有哪些选择

　美国留学比较热门选择的专业是计算机专业，计算机专业就不需要多说了吧，在这信息发达的时代，对于计算机专业人才的需求就比较大，因此去美国留学学习计算机专业的就比较多，计算机专业的分支也比较多，具体有哪些分支？一起看我给大家整理的内容吧。欢迎参考阅读！

　 编程语言 Programming LanguagesWww.ShengxueLi.Com

　包括开发新型编程语言以实用高效地开发可靠的软件，计算机辅助语言学习，计算语言学，从初阶的打字理论，自动定理证明，语义学等发展到如今的基于语言的途径以解决计算机安全与分布式编程中的重大问题，语言应用，编程分析与优化等，可以从根本上提高软件可靠性与安全性。包含如下一些课题：

　（1）程序语言设计和实现（Programming Language Design and Implementation）：编译器优化（Compiler optimization），语义（Semantics），即时编译器（JIT complier），域特定语言（DSL：Domain-specific languages）。

　（2）编程环境和工具（Programming Environments and Tools）：监控（Monitoring），程序员搜索引擎（Programmer search engines），基于模型的设计（Model-based design）。

　（3）程序分析和验证（Program Analysis and Verification）：模型检测（Model checking），静态和动态分析（Static and dynamic analysis），定理证明（Theorem proving），实时系统的任务调度分析（Schedulability analysis for real-time systems）。

　 数据库与信息系统 Database and Information Systems

　与数据管理相关的所有方面，包括数据存储，数据检索，数据分析和视觉化，如为超大型数据组开发高效算法，为各种新型的应用领域建立大型的数据系统，也有与其他领域进行跨学科的研究，可应用的领域有电脑游戏设计，数据隐私与安全等。包括以下研究内容：

　（1）数据库（Database）：数据模型，数据查询、集成，各种数据库系统的设计、实现等。

　（2）数据挖掘（Data Mining）：从数据中提取模式的处理过程。它在很多领域有广泛的应用，例如市场营销、监测、入侵检测和科学发现。数据挖掘和机器学习很相关，但是数据挖掘更关注实际应用。

　（3）信息检索（Information Retrieval）：研究如何提取各种媒体（文本、音频、视频等，目前的研究以文本居多）中的信息，同时还搜索与之关联的数据库和万维网。

　（4）自然语言处理（Natural language processing）：构建一种可以分析、理解和生成自然语言的计算机系统。研究课题包含自动摘要（automatic summarization），语篇分析（discourse analysis），机器翻译（machine translation），命名实体识别（named entity recognition），自然语言生成（natural language generation）和语音识别（speech recognition）等。

　 图形学与多媒体 Graphics and Multimedia

　图形学的研究包含对自然景象的建模和动画生成（modeling and animation of natural phenomena），计算拓扑学（computational topology），图形硬件的使用（graphics hardware utilization），渲染（rendering），网格处理和简化（mesh processing and simplification），形状建模（shape modeling），曲面参数化（surface parameterization）和可视化处理（visibility processing）等。

　多媒体研究包括图像处理（image processing），视频处理（video processing），音频分析（audio analysis），文本检索和理解（text retrieval and understanding），数据挖掘和分析，以及数据融合（data fusion）。因为多媒体数据包含不同格式的数据（如文本，音频，视频），所以它的研究包含很多不同领域的技术和理论。

　随着社会发展，人们对计算机的需求也越来越多，目前对计算机行业人才的需求也越来越大。那留学德国读计算机专业怎么样呢？一起来阅读的这篇文章吧！

　 留学德国计算机专业

一、教学特色

　计算机的专业授课，对理论的课程非常重视，学生必修的课程中有三门必修，是专业学习的基础，别的国家只需要学习1-2门，但是在德国必须三门都要学，对学生提出了更高的要求。

　而课程的内容难度是比较大的，所以大家在高校中的学习，需要特别认真才可以降低挂科的可能性，尤其是到了后续学习的阶段，课程的参考文献不多而且比较晦涩，需要全身心的投入。

　 二、专业方向

　计算机专业分类十分复杂，但是整体上可以分为四大类。

　第一类是 Informatik 专业。这个专业主要内容是纯计算机理论以及对于计算机科学新技术的研发和探讨。相比其他方向，纯Info 的可塑性更高，未来的选择也比较多。

　第二类是 Angewandte Informatik 专业。顾名思义，应用信息技术主要是涉及实际应用方面的问题，比如网络系统、媒体信息技术、游戏编程等等。其方向性比较强，主要是用于解决某一领域的实际问题。

　第三类是 Bioinformatik 专业。属于跨专业学科，是利用信息工程和计算机科学技术同生物领域进行结合，用于解决其遇到的问题和研发新的技术。其发展方向非常好，同时还可以考虑向生物医疗领域发展。

　第四类是 Wirtschaftsinformatik 专业。同生物信息学一样，经济信息学也属于跨专业学科。其对于信息管理的要求非常高，主要是通过信息技术来处理金融经济领域的问题，而二者都需要一定的数学基础。

　 三、就业前景

　计算机是德国技术移民最主要的途径之一，很多德国高校学生在没有毕业的时候就开始从事实习或者企业兼职，基本上100%保证就业。而即使这样，行业内仍有接近70%是其他专业改行而来的，其火爆程度可见一斑。

　目前德国大学的计算机专业的分类也是非常详细了，除了广泛性的Info专业之外，还衍生出很多分支学科，比如地理信息技术、网络技术、游戏编程等等。

　计算机专业是也是自主创业最多的专业，在德国大范围鼓励创业的大背景下，越来越多的学生毕业后选择在德国自主创业，目前仅在德国一个州的新网络科技公司就有200多家。

　当然，随着国内网络科技公司的出海布局，比如华为，越来越多的公司在德国成立海外分公司，本地留学生将有很大机会进入其中工作，可以说计算机专业的就业前景非常让人羡慕！

　 德国计算机专业热门院校

　1.萨尔大学：（强势研究方向：视觉，NLP，机器学习，人工智能，计算图形，感知，HCI。强在马普所）

　2.KIT：（强势研究方向：算法，计算机图形，机器学习。该校极偏理论和基础研究）

　3.TUM：（强势研究方向：人工智能，视觉，机器人，自动化。）

　4.RWTH：（强势研究方向：计算机图形学，自动化。）

　5.达姆工大：（强势研究方向：人工智能，机器学习，视觉，智能控制（系统），NLP，知识挖掘，网络，密码安全）

　6.斯图加特：（强势研究方向：智能控制（系统），三维重建/图形，汽车相关的类似嵌入式等。）

　7.汉诺威：（强势研究方向：视觉。）

　8.凯泽劳斯滕：（强势研究方向：人工智能，系统）

　9.海德堡：（强势研究方向：视觉，图处。其他还需要努力啊）

　10.图宾根：（强势研究方向：机器人，人工智能，计算机视觉，智能系统，藏得很深的综合性大学，强在马普所）

　11.曼海姆：（强势研究方向：商业智能，但计算机基础教育水平也是极高。）

　12.康斯坦茨：（强势研究方向：可视化）

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